Blog/CRM/Salesforce中国如何实现营销自动化与微信集成
随着Salesforce CRM在中国取得重大进展,其本地化工作对于希望掌握中国市场独特动态以实现有效客户互动和转化的品牌来说变得比以往任何时候都更加重要。
在本文中,我们将深入探讨Salesforce中国的营销自动化功能及其通过与Quick Audience的连接实现的微信无缝集成。
如前所述,在中国,满足消费者对无缝、个性化体验的渴望取决于数据获取,以获得洞察并制定有效的消费者互动策略。
然而,公域流量平台带来了数据收集挑战,因为用户数据属于平台而不是品牌。
因此,企业越来越多地投资于私域流量平台,以完全自由地获取100%的数据用于未来的定向策略。这使得私域流量管理成为中国构建更全面CRM系统的优秀第一步。
了解品牌为何需要加强在中国的客户关系管理系统
拥有13亿月活跃用户的微信是最重要的私域流量领域,在整个客户旅程中提供广泛的触点,从发现到互动、转化和留存。
Salesforce中国理解这一重要性,并推出了Connected Experiences Gateway(CXG)来加强与微信生态系统的连接,帮助品牌更好地服务中国客户。
除了核心的Salesforce Customer 360产品外,Salesforce Connected Experiences Gateway(CXG)是专门为将Salesforce CRM与中国市场的触点和渠道集成而定制的一系列工具和服务。其主要功能包括:
这里的关键是品牌可以使用CXG的社交集成将Salesforce中国与微信生态系统连接起来。
CXG 简化了从不同微信接触点(包括微信客户端、小程序、官方账号等)到 Salesforce CRM 的数据流。此外,CXG 还允许品牌直接使用 Salesforce Service Cloud 界面与微信用户进行实时沟通。这样就无需在多个平台上进行导航,使互动更加高效和无缝。
为了进一步帮助品牌优化数据利用和消费者互动,Salesforce 与 Quick Audience 进行了全面整合。这一专为中国定制的 Salesforce 营销自动化工具现已成为 CXG 解决方案的一部分。
本质上,Quick Audience充当市场自动化引擎,而Salesforce中国则充当中央CRM枢纽和唯一真实数据源。从各种私域、公域和线下渠道收集的消费者数据在Salesforce和Quick Audience之间同步。
这种集成使Quick Audience能够使用来自Salesforce的数据生成更多数据驱动的洞察,并在微信上构建和部署营销自动化旅程。具体的集成功能分为以下两个领域:
数据云:
营销自动化:
这些新增的Salesforce营销自动化功能可以赋能B2C和B2B品牌,在正确的时间通过正确的渠道向正确的人(潜在客户/客户)高效推送正确的内容。
此外,它有助于在Salesforce中国上构建更全面的消费者画像,用于未来的定向策略。无论是在微信还是其他触点上使用Salesforce和Quick Audience,这种方法都能实现更精准有效的互动。
值得注意的是,迁移到这个新的Salesforce中国营销自动化系统并不是必须的。得益于Salesforce开箱即用的开放API,品牌可以选择轻松地将其当前的营销自动化/社交CRM系统集成到CRM中。]
在采用Salesforce中国时,是完全采用CXG解决方案还是保留特定的现有设置,这将是一个需要个案讨论的决定。
Aside from CXG, Salesforce on Alibaba Cloud plans to further integrate its localized CRM services with more consumer data channels and touchpoints, such as Gaode Map geo-location, e-commerce, mobile applications, event monitoring, and many more. Specific products to be introduced may include Health Cloud, Revenue Cloud, Data Mask, and Industry Cloud.
Notably, AI-powered features are also set for release in 2024. This includes innovative chatbots that enhance customer interactions, case study insight generation to drive strategic decision-making, and dynamic content recommendation systems that personalize user experiences to the next level.
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